Abstract:
随着AI技术的飞速发展,机器学习技术正在加速科学发现领域的变革,大语言模型、生成模型和多智能体等技术正在快速融合到科学家进行科学发现的各个流程中,大幅提升了科学工作者的科研效率。本次报告将从科学基础智能体、科学发现平台与科学评估基准等前沿AI技术角度来介绍其在科学领域前沿成果,以及在地球、生命、物质等多个跨学科场景下的探索。
Biography:
张文龙,上海人工智能实验室青年研究员,博士毕业于香港理工大学,入选国家海外博士后引才专项、上海市海外高层次人才计划和上海市超级博士后。长期从事基础模型设计、评估与优化方向的研究。在T-PAMI、NeurIPS、CVPR、ICLR国际知名期刊会议上发表论文30余篇,谷歌学术引用2000余次。
Host: Prof. Haijun Yang
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