实验粒子物理计算研讨会（2025）

Session

大数据采集与存储

14 Jul 2025, 15:40

SJTU Xichang Center

20. HERD科学数据管理与工作流系统

耀东 程 (中国科学院高能物理研究所（IHEP）)

14/07/2025, 15:40

邀请报告

HERD是即将安装在我国空间站的大型高能宇宙线探测装置，运行以后每年将产生载荷在轨科学数据、运行数据、刻度与参数数据以及模拟、重建等各类复杂的数据，需要进行全流程高效的管理。本报告将介绍HERD科学数据管理与工作流系统，功能包括在在轨实验/模拟数据产生、传输、重建、归档等一系列的过程中对数据的状态和数据处理过程进行跟踪和记录。该系统还采用工作流和作业自动提交的方式实现模拟数据以及数据产品的自动生成，以满足科学研究人员对数据高效利用和共享的需求，同时也可为其它同类型的实验提供参考。

18. Data analysis and Software at LHAASO

尹 丽巧 (中国科学院高能物理研究所)

14/07/2025, 16:20

邀请报告

This report focuses on the data analysis software and data processing progress of the Large High Altitude Air Shower Observatory (LHAASO). The annual data processing scale of LHAASO reaches 12 PB. By simulating air showers with CORSIKA, simulating detector responses with Geant4, and leveraging the ANYSW cross-platform compilation environment (integrating toolchains such as ROOT and Geant4),...

8. 一种实时智能数据质量监测方案的研究与实现

Shuihan Zhang (IHEP)

14/07/2025, 17:00

口头报告

针对高能物理实验数据质量监测的共性需求，本文突破传统监测方法的局限，设计并研发了一种通用的智能监测体系。首先，针对不同高能物理实验在线监测系统重复设计的痛点，提出并实现了一种基于ROOT的通用数据质量监测方案。通过标准化接口规范，系统能够快速适配不同实验平台，显著提高了开发效率与可复用性。同时，为确保大规模系统下的实时响应能力，提出了基于级联配置和“HistMaster”分布式处理架构的部署策略，并通过并行计算优化，实现了系统的高效部署与稳定运行。经多场景验证，该方案在不同实验环境下均表现出良好的适用性与可靠性。
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16. 高能物理科学数据中心介绍

皓 胡 (中国科学院高能物理研究所)

15/07/2025, 09:00

邀请报告

国家高能物理科学数据中心是科技部首批认定的20个国家科学数据中心之一，致力于为全球科研人员及学生提供高能物理、中子科学、光子科学、天体物理等基础研究及多学科交叉研究的数据支撑服务。作为我国高能物理领域的重要科研基础设施，数据中心已构建起国际领先的科研数据平台，具备60PB级存储容量、数万CPU核计算能力、万兆国际网络带宽等先进的信息化支撑条件，服务全球专业用户近万人。
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19. 阿尔法磁谱仪（AMS）的事例重建和离线软件开发

琪 严 (中国科学院高能物理研究所)

15/07/2025, 09:40

邀请报告

位于国际空间站上的阿尔法磁谱仪（AMS），是目前世界上唯一的大型精密太空粒子磁谱仪，致力于精确测量宇宙线中的各种带电粒子与反粒子，从而对暗物质、反物质、以及宇宙线的起源进行研究。自2011年开始运行，AMS已累计采集超过2300亿宇宙线事例。AMS探测器长期运行在严苛的太空环境中，本报告将介绍AMS独特的事例重建（包括模拟、标定、重建）方法用于高精度的事例重建。此外，AMS的离线软件基于英特尔编译器开发，已迭代至支持Intel openAPI DPC++/C++编译环境。该系统具备高效的多线程处理能力，在模拟与重建上实现了事件级的并行化，支撑大规模、高电荷高能量的宇宙线数据的高性能处理需求。

21. JUNO DAQ的设计与实现

筱璐 季 (中国科学院高能物理研究所)

15/07/2025, 10:50

邀请报告

江门中微子实验（JUNO）是一个地下中微子观测站，已经完成建设，正在进行最后的液闪置换工作，即将转入正式的物理运行。JUNO的中心探测器安装了17612个20英寸的光电倍增管（LPMT），采用高速高分辨率的波形数字化技术来探测光子。为了增强探测能力，还在LPMT阵列的间隙中布置了25600个3 英寸的光电倍增管（SPMT）。此外，还有2400个LPMT被用于外围的水切伦科夫探测器，其主要功能是识别宇宙射线缪子并减少相关的本底噪声。JUNO的数据获取系统（DAQ）被设计用来收集每秒约50GB的原始数据流，对数据进行实时处理，包括在线数据组装和事例分类，最终将数据吞吐量压缩至每秒低于100MB。此次报告将介绍 JUNO DAQ 系统的架构设计和技术实现，以及软件开发和硬件部署的最新进展。

10. 面向CEPC的异构在线数据处理平台——RadarV3.0

叙 张

15/07/2025, 11:30

口头报告

在高能物理实验中，数据获取与在线数据处理扮演着重要的角色，能实现数据获取、重建与筛选，为后续精细物理重建和分析提供坚实的数据基础。本课题组研发的数据获取与在线数据处理平台——RADAR(heteRogeneous Architecture of Data Acquisition and pRocessing)，经多轮迭代优化，已广泛应用于重大高能物理实验。基于RADAR V1.0和V2.0版本开发的系统，分别在LHASSO（高海拔宇宙线观测站实验）和JUNO（江门中微子实验）实验中稳定可靠运行。面对新一代实验项目如CEPC（环形正负电子对撞机实验）对在线数据处理能力的更高要求，课题组正致力于开发RADAR V3.0。本文将介绍RADAR V3.0的异构调度策略与资源管理机制，并深入探讨其未来发展方向，为未来高吞吐高带宽的新一代高能物理实验在线处理提供解决思路。